智慧醫療常見3大瓶頸 衛福部攜各醫院齊力克服

衛生福利部資訊處處長李建璋表示，世界各國在推動智慧醫療時，常見的困境大致有3項，首先是AI軟體在臨床應用時可能出現的偏見、不透明以及資安、隱私等問題；其次是AI產品在取得食藥署認證過程中，需要廣泛數據進行驗證，但驗證數據往往取得困難，導致驗證過程費時太長；最後，則是該如何透過科學方法評估健保給付的可行性，以及驗證出臨床效果。

李建璋解釋，成立「負責任AI執行中心」、「臨床AI取證驗證中心」、「AI影響性研究中心」3大AI中心，為的就是能夠有效解決上述的3大問題，期盼能夠透過3大中心的合作，解決智慧醫療面臨的「落地」、「取證」、「給付」3大問題。

▲衛福部成立3大類型中心協助解決智慧醫療最後一哩路的問題。（圖／衛福部提供）

導入智慧醫療 優化台灣醫療環境

衛福部長邱泰源指出，3大AI中心的成立，是為了在少子化以及高齡化的社會挑戰下，能夠加速智慧醫療科技的導入與整合，優化台灣的醫療環境，落實賴清德總統一在強調的健康台灣願景。

「負責任AI執行中心」、「臨床AI取證驗證中心」、「AI影響性研究中心」3大AI中心召集人分別為台大醫院院長吳明賢、台中榮總院長陳適安、成功大學校長沈孟儒。在記者會中，吳明賢分享，AI發展的關鍵如人才、數據和法規台灣都具備，也希望能在3大AI中心的帶領下，帶領台灣看見世界，同時也能讓世界看見台灣。

▲智慧醫療中心遍佈全台。（圖／衛福部提供）

核稿編輯：陳如頤

# 首圖攝影／翁靖祐

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